2月12日，國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)自主研發(fā)的模型服務(wù)云MSC平臺(tái)全面接入DeepSeek大模型。

此次MSC平臺(tái)與DeepSeek的深度融合，旨在顯著提升平臺(tái)自身的智能化水平，在需求的精準(zhǔn)理解、用戶交互體驗(yàn)優(yōu)化、缺陷的智能預(yù)防、性能的優(yōu)化調(diào)整以及文檔的自動(dòng)生成等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)突破，從而提高電網(wǎng)數(shù)字化項(xiàng)目的研發(fā)效能，賦能業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)和靈活迭代，并有效降低研發(fā)成本。

MSC平臺(tái)自上線以來，已成功支撐了包括營銷2.0統(tǒng)一軟件、95598業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)、國網(wǎng)科技創(chuàng)新綜合服務(wù)管理平臺(tái)在內(nèi)的多項(xiàng)國家電網(wǎng)大型數(shù)字化系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)工作，累計(jì)完成2245個(gè)產(chǎn)品原型、4926個(gè)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，以及助力國家電網(wǎng)總部和省級(jí)電力公司完成了超過300個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品和運(yùn)營管理工具的研發(fā)。

2月12日，南方電網(wǎng)大瓦特電力大模型體系全面引入開源大模型DeepSeek，完成DeepSeek系列模型適配，并向公司用戶開放使用。

引入DeepSeek開源大模型后的南方電網(wǎng)大瓦特電力大模型體系，實(shí)現(xiàn)自然語言（NLP）基礎(chǔ)模型由百億參數(shù)向千億參數(shù)迭代，提供分布式、高并發(fā)推理服務(wù)，支持靈活匹配不同算力資源環(huán)境。該模型體系還提供可視化搭建平臺(tái)，電力企業(yè)非AI專業(yè)人員也可快速構(gòu)建適用各自工作場景的智能體應(yīng)用，極大降低用戶使用門檻。

目前，該模型體系已接入南方電網(wǎng)公司電力知識(shí)庫，具備電力行業(yè)生產(chǎn)、營銷等業(yè)務(wù)域?qū)I(yè)知識(shí)，適配多元業(yè)務(wù)域場景需求。大瓦特電力大模型體系本地部署、調(diào)優(yōu)、智能體構(gòu)建指南和系列能力宣介短視頻也上線發(fā)布，為全網(wǎng)加快模型體系應(yīng)用提供指導(dǎo)，進(jìn)一步賦能電力業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。

該模型體系還將基于電力行業(yè)邏輯推理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大瓦特電力大模型向小規(guī)模模型的能力遷移，降低計(jì)算成本和部署難度，優(yōu)化推理能力，提升邊、端側(cè)算法模型性能，支撐“兩型建設(shè)”。

2月5日，中石化完成DeepSeek在國產(chǎn)化算力環(huán)境上的全尺寸部署，并接入長城大模型應(yīng)用系統(tǒng)。

2月8日，中石油昆侖大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。

2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平臺(tái)完成DeepSeek系列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸餾版本）的私有化部署。

2月8日，惠東水務(wù)公司在本地服務(wù)器內(nèi)自主搭建基于Deepseek-R1模型和 RAG 知識(shí)庫的人工智能客服系統(tǒng)且本地化部署DeepSeek-R1-32B模型及API接入DeepSeek-R1模型。

現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)業(yè)務(wù)應(yīng)答智能導(dǎo)辦服務(wù)與場景化問題解析功能。同時(shí)，惠東水務(wù)技術(shù)信息中心在測試環(huán)境下，對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用進(jìn)行了初步驗(yàn)證，結(jié)果顯示，Deepseek-R1模型結(jié)合bge-m3嵌入式模型整合內(nèi)部知識(shí)庫，在供水?dāng)?shù)據(jù)分析、水廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、商業(yè)合同審查等多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，惠東水務(wù)后續(xù)將更廣泛將人工智能技術(shù)應(yīng)用到供水經(jīng)營、生產(chǎn)調(diào)度、員工培訓(xùn)等核心內(nèi)外業(yè)務(wù)中，用科技賦能智慧水務(wù)。

2月13日，深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)通過深水云腦正式接入DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，增強(qiáng)平臺(tái)的AI能力。

此前，環(huán)水集團(tuán)依托深水云腦超前布局人工智能創(chuàng)新應(yīng)用矩陣，構(gòu)建了包括生成式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺算法等技術(shù)在內(nèi)的平臺(tái)能力，打造全流程智能供水保障、智能供水調(diào)度、城市積水內(nèi)澇識(shí)別、智慧廠站、智享線上服務(wù)等跨部門、跨系統(tǒng)的綜合智能場景應(yīng)用。

目前，環(huán)水集團(tuán)正在加速推進(jìn)以“大模型”為代表的新型人工智能技術(shù)的垂直行業(yè)應(yīng)用落地和成果轉(zhuǎn)化，在生產(chǎn)運(yùn)營、管網(wǎng)運(yùn)維、客戶服務(wù)、經(jīng)營管理、風(fēng)險(xiǎn)管控的多個(gè)領(lǐng)域開展AI智能體建設(shè)工作，進(jìn)一步推動(dòng)大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，充分釋放人工智能的賦能效應(yīng)，為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供全新動(dòng)能。

2月17日，成都環(huán)境集團(tuán)完成成都首個(gè)水務(wù)環(huán)保大模型平臺(tái)建設(shè)，并成功部署DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，這一實(shí)踐標(biāo)志著成都國企在“人工智能+環(huán)保”融合應(yīng)用領(lǐng)域取得重大進(jìn)展，為以新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供了“成都樣本”。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，中國電信杭州分公司與浙江威星智能儀表股份有限公司智能深度合作，基于國產(chǎn)AI大模型DeepSeek的技術(shù)賦能，共同推動(dòng)智慧燃?xì)庑袠I(yè)革新。

通過部署5G定制網(wǎng)與MEC邊緣計(jì)算，威星智能的燃?xì)獗砩a(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了物料追蹤、AI視覺質(zhì)檢等環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，生產(chǎn)節(jié)拍提升20%，產(chǎn)品合格率提高至99.5%以上。

中國電信基于DeepSeek-R1大模型提供推理加速技術(shù)，顯著優(yōu)化燃?xì)庑袠I(yè)數(shù)據(jù)分析效率，降低50%計(jì)算成本，助力威星智能在燃?xì)庑孤╊A(yù)警、智能巡檢等場景中實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)響應(yīng)”。優(yōu)化了遠(yuǎn)程抄表與用戶服務(wù)，通過智能診斷快速響應(yīng)用戶需求，運(yùn)維效率提升超70%，利用AI算法分析燃?xì)獗磉\(yùn)行數(shù)據(jù)，可提前預(yù)警微小流量異?；蛟O(shè)備故障，精準(zhǔn)度較傳統(tǒng)模式提升30%以上，有效避免燃?xì)庑孤┑劝踩[患。

通過AI驅(qū)動(dòng)的能源調(diào)配策略，設(shè)備維護(hù)成本減少約20%。中國電信杭州分公司借助DeepSeek的邊緣計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理本地化，減少了中心服務(wù)器的依賴，網(wǎng)絡(luò)資源利用率提高40%。

雙方通過技術(shù)整合，將DeepSeek的深度語義理解能力與威星智能的燃?xì)庵悄軕?yīng)用技術(shù)深度融合，打造了行業(yè)領(lǐng)先的智慧燃?xì)饨鉀Q方案。

該項(xiàng)目為智慧城市提供了可復(fù)制的樣板。未來，雙方計(jì)劃拓展至智慧水務(wù)、能源管理等領(lǐng)域，推動(dòng)公共事業(yè)全面智能化。

近期，山科智能順利完成DeepSeek系列模型的部署（包括最新的DeepSeek-R1），這一成果是公司在人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化應(yīng)用領(lǐng)域的重大突破。

山科智能通過深度整合DeepSeek大語言模型，在計(jì)量云平臺(tái)與智水家園平臺(tái)的計(jì)量管理與客戶服務(wù)模塊中，實(shí)現(xiàn)了水務(wù)軟件交互模式的范式革新。基于大模型的深層語義理解與動(dòng)態(tài)知識(shí)推理能力，系統(tǒng)在用戶高頻需求場景中展現(xiàn)出顯著技術(shù)優(yōu)勢。

山科智慧水務(wù)平臺(tái)與智慧水利平臺(tái)接入 DeepSeek 大模型，構(gòu)建水務(wù)、水利領(lǐng)域?qū)傧蛄繑?shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)設(shè)備參數(shù)、IoT傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)、維修工單（自然語言描述）、技術(shù)規(guī)范（PDF/圖紙）的多模態(tài)語義對(duì)齊。通過實(shí)體關(guān)系抽取技術(shù)，將分散文檔轉(zhuǎn)化為水務(wù)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)了故障現(xiàn)象→可能原因→處置方案的三級(jí)推理。維修人員通過語音或文本簡單輸入異常情況，就能快速定位問題并給出解決方案，大大提高了維修精準(zhǔn)度和響應(yīng)速度。同時(shí)，DeepSeek 能夠輔助巡檢、維修人員的日常工作，自動(dòng)生成巡檢報(bào)告與維修日志，減少了人工錄入工作量。

目前，三川國德通過接入DeepSeek，加強(qiáng)水務(wù)數(shù)字化平臺(tái)與水務(wù)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用的深度融合和優(yōu)化提升，應(yīng)用場景包括：智能客服、預(yù)警分析、數(shù)據(jù)清洗、水表協(xié)議自動(dòng)化解析探索等。

對(duì)于智慧水務(wù)來說，水表協(xié)議對(duì)接一直困擾水司。通過DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)的孵化，蒸餾后完全可以對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)議進(jìn)行自動(dòng)化的解析，輸出對(duì)應(yīng)的json文件。

目前這塊功能還在探索中，需要進(jìn)行不斷驗(yàn)證后才能規(guī)?；茝V。

智獾科技攜手DeepSeek，以AI視覺+深度學(xué)習(xí)雙引擎，打造全場景智能抄表解決方案。

結(jié)合DeepSeek的視覺大模型（支持圖像、文本聯(lián)合分析），優(yōu)化水表圖像識(shí)別算法。通過DeepSeek的視覺-文本聯(lián)合訓(xùn)練模型，提升水表圖像識(shí)別的魯棒性。

從單一水表到城市級(jí)物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，多表具整合。將智獾的AI抄表技術(shù)擴(kuò)展至電表、燃?xì)獗淼裙彩聵I(yè)領(lǐng)域，構(gòu)建“城市表具統(tǒng)一管理平臺(tái)”，利用DeepSeek的多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)跨表具數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)分析。

從“賣設(shè)備”到“賣服務(wù)”，包括數(shù)據(jù)審計(jì)：梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，識(shí)別高價(jià)值但未充分利用的數(shù)據(jù)源；數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注：利用DeepSeek的自動(dòng)化標(biāo)注工具提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可用性；數(shù)據(jù)融合：整合內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部行業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建全景視圖。

DeepSeek與智獾的結(jié)合，是“通用大模型能力×垂直行業(yè)Know-How×物聯(lián)網(wǎng)終端覆蓋”的三重協(xié)同。這種合作不僅能夠解決水務(wù)行業(yè)的傳統(tǒng)痛點(diǎn)，更可能重新定義公共事業(yè)服務(wù)的智能化標(biāo)準(zhǔn)。

幾個(gè)月前，表計(jì)行業(yè)還在擁抱鴻蒙的路上摩拳擦掌，暗自發(fā)力！這蜿蜒起伏的開年蛇，又猛又準(zhǔn)的出擊，讓DeepSeek的小鯨魚處處生花！

也許，又是一個(gè)重構(gòu)，一切都是新的開始！