可編程邏輯控制器（PLC）技術已經出現(xiàn)了近60年。隨著新興技術的不斷發(fā)展，人們不禁要問，現(xiàn)在的PLC是否已經進入老年狀態(tài)了？未來是否注定會被更先進的技術替代？

考慮到計算硬件、軟件、智能測量、云可訪問性和通信連接速度的提升（有時幾乎呈指數(shù)級），這一討論尤其重要。隨著這些以及其它方面的進步，信息技術（IT）已經穩(wěn)步滲透到以前孤立的運營技術（OT）領域。鑒于智能控制領域的快速發(fā)展，以下是對未來十年PLC發(fā)展和工業(yè)自動化應用的一些思考。

1. 以核心任務為導向

PLC的核心任務始終如一：即使在具有挑戰(zhàn)性的運營環(huán)境下，也能對現(xiàn)場的物理設備實施確定的控制和可靠的監(jiān)測。這是使用內置于平臺的專用處理器、操作系統(tǒng)和編程環(huán)境來實現(xiàn)的。然而，規(guī)模經濟繼續(xù)推動主流消費和商業(yè)技術在PLC中的應用，只要它是可行的。“更小、更快、更好”的趨勢一直適用，并將繼續(xù)如此，但主要是圍繞更快和更好的方面，因為進一步小型化的趨勢在過去十年中已經趨于平穩(wěn)。

電子元件、處理器和固態(tài)存儲器進步的許多好處——降低的成本、縮小的體積、最小化的功耗和提高的性能——已經在PLC和其它工業(yè)電子產品中實現(xiàn)。雖然在尺寸、成本和功率等方面的改進將繼續(xù)，但真正的進步將圍繞功能展開。

此時，平臺規(guī)模在很大程度上受到與PLC輸入/輸出（I/O）模塊接口的物理布線需求的限制。傳統(tǒng)的有線I/O仍然是必要的，但在許多情況下，與現(xiàn)場設備的連接正在轉向數(shù)字網絡，并使用IO-Link和無線等技術實現(xiàn)遠程分布。

采用多核處理器的PLC設計具有強大的計算和通信功能，從而可以實現(xiàn)確定性控制。20多年來，術語可編程自動化控制器（PAC）一直被用來描述比經典PLC具有更強功能的工業(yè)控制器。

盡管與PLC相比，PAC最初看起來可能是一種更獨特的產品，但時間已經證明，自動化工程師在選擇工業(yè)自動化產品時，并不太關心術語，對性能和可用功能更感興趣。

雖然市場提供的產品從基本的PLC到復雜的PAC，但工業(yè)控制平臺的概念在很大程度上已經融入一系列連續(xù)的功能中。展望未來，用戶將愿意把任何類型的底層硬件平臺或操作系統(tǒng)視為自動化平臺，如果它能提供經過驗證的實時控制功能，同時還能提供其他所需的高級計算功能，那么它可能會繼續(xù)被稱為 PLC，但實際上遠不止如此。

2. 兼顧靈活性和一致性

雖然基于Windows的系統(tǒng)在消費和商用PC領域占據(jù)主導地位，并在工業(yè)可視化領域表現(xiàn)突出，但在實時控制方面卻并非如此。PLC/PAC 平臺通常運行于專門的操作系統(tǒng)，盡管也有一些基于 Linux 的選擇。一般來說，用戶必須在對開放性的渴望（提供了極大的靈活性和較低的產品成本）和對工業(yè)級可靠性的要求（通常只有專有系統(tǒng)才能提供工業(yè)級可靠性）之間取得平衡。這些專有系統(tǒng)也具有相對較高的網絡安全性，盡管主要是通過隱蔽性和黑客對其不熟悉而實現(xiàn)的。

多年來，無論是在硬件平臺還是編程語言方面似乎都有一種趨勢，或者至少是人們對其更感興趣，那就是更開放的工業(yè)系統(tǒng)。一些終端用戶已經使用通用Raspberry Pi（樹莓派）和 Arduino（一種開源電子原型平臺）硬件來實施自動化和數(shù)據(jù)處理項目。出于對可靠性的擔憂，其他人則避免以這種方式對消費級產品進行實驗，但現(xiàn)在這些平臺的某些版本已經將其固化為工業(yè)級設備（圖1）。用戶對將現(xiàn)代編程平臺與經過驗證的工業(yè)I/O和硬件相結合的能力表現(xiàn)出極大的需求。

▲圖1：現(xiàn)在，當代開源處理器平臺已經有了工業(yè)級產品，最終用戶可以選擇將傳統(tǒng)的自動化方法與更現(xiàn)代的基于IT的語言集成。

面對如此多的硬件選項，實現(xiàn)開放性的下一個障礙是統(tǒng)一的編程環(huán)境。經典PLC使用供應商特定的編程，很難移植到其它品牌。IEC 61131-3標準引入了有序的PLC編程語言和數(shù)據(jù)類型，但供應商專有的實現(xiàn)方式，仍然阻礙了品牌之間的代碼可移植性。最終，CODESYS集成開發(fā)環(huán)境（IDE）提供了一種更一致的方法，可以使用標準語言創(chuàng)建代碼，以便在工業(yè)控制器上實現(xiàn)跨平臺部署。

不過，目前這些舉措都沒有解決這樣一個事實，即進入職場的程序員通常更喜歡用更現(xiàn)代的、基于IT的語言（如C++或Python）來編寫代碼。

盡管所有這些努力都朝著開放和現(xiàn)代編程語言的方向發(fā)展，但似乎可以肯定地說，在可預見的未來，經典的梯形邏輯將繼續(xù)存在。梯形邏輯擁有龐大的應用基礎，它仍然是許多電工、技術人員甚至開發(fā)人員首選的簡單編碼方法。它的圖形風格適用于基本的故障排除和典型的工業(yè)自動化功能，廣泛的應用基礎還具有其它優(yōu)勢。

如今，大多數(shù)硬件平臺都支持梯形邏輯，并且許多平臺還允許其它類型的編碼方法，這些方法可以根據(jù)需要進行混合和匹配。對于特定任務，各種編碼語言都有自己的優(yōu)缺點，大多數(shù)用戶在選擇解決問題的最佳工具時，都喜歡依據(jù)自己的判斷，同時在靈活性和復雜性之間取得平衡。對用戶來說，另一個好處是，他們能夠擺脫專有語言的束縛管理代碼庫，該代碼庫可以部署在任何類型的目標硬件上，從而最大限度地減少返工。

當前和未來的重點是，用戶希望由值得信賴、經驗豐富的工業(yè)供應商所提供和支持的自動化平臺，能夠支持任何類型的首選編程語言。

3. 與通信進步緊密連接

在過去十年中，工業(yè)自動化領域取得的一些重大進展都與通信技術的改進有關，從而幫助制造企業(yè)實現(xiàn)了真正意義上的互聯(lián)工廠。與控制器硬件和編程一樣，這也是一個從專有轉向更開放產品的故事。

傳統(tǒng)的以OT為中心的現(xiàn)場總線，如DeviceNet，長期以來一直提供用戶所需的可靠性和安裝形式。但現(xiàn)在有線甚至無線以太網開始占主導地位，有幾種領先的工業(yè)通信協(xié)議可供選擇。物理外形尺寸的改進，如可沖洗和可連接的組件以及以太網供電（PoE），使以太網安裝適用于工業(yè)環(huán)境。

某些OT協(xié)議（如 EtherNet/IP、PROFINET 和 Modbus-TCP等）與現(xiàn)場設備的品牌和型號相關聯(lián)，而一些其他協(xié)議則針對自動化任務的類型（如用于運動控制的 EtherCAT）進行了優(yōu)化。雖然EtherCAT并不是什么新技術，但將該協(xié)議原生集成到功能更強大的PLC中，意味著中低復雜程度的運動應用可以原生集成到自動化平臺中，而不需要單獨的運動控制器。

Ethernet-APL（以太網先進物理層）通過實現(xiàn)高帶寬，以及與現(xiàn)場設備建立無縫的以太網連接來改變過程自動化領域。它解決了至今為止一直限制現(xiàn)場使用以太網的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括功率、帶寬、布線、距離以及在危險場所的使用。IO-Link 作為一種簡化的現(xiàn)場總線正在崛起，即使對于基本的離散自動化設備也是如此，具有適用的通信功能和智能。

要在OT與IT之間架起橋梁，安全地實現(xiàn)IIoT 應用和數(shù)據(jù)傳輸，以支持遠程可視化和分析，需要采用不同類型的通信協(xié)議。OPC UA和消息隊列遙測傳輸（MQTT）在這一領域占據(jù)主導地位。雖然它們的某些功能有重疊，但兩種協(xié)議都有最佳用例，用戶可以選擇同時實施。其他支持工具，如 Node-RED，作為一種處理數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)推送到云端供其他應用程序使用的圖形化方法，已受到青睞。

從傳感器到控制器，到本地服務器，到基于云的資源，再到瀏覽器，這一切意味著什么？以前，較小的控制器只有有限的功能集，因此需要較大的設備或多個集成層來實現(xiàn)完全連接?，F(xiàn)在，用戶甚至希望在非?；A和低成本的自動化平臺上也提供這些選項（圖2）?，F(xiàn)在，即使在一些低成本PLC自動化平臺上也配備了先進的邏輯功能、基本的運動控制、有線/無線連接、一系列IT/OT通信協(xié)議等。

▲圖2：現(xiàn)在，即使在一些低成本PLC自動化平臺上也配備了先進的邏輯功能、基本的運動控制、有線/無線連接、一系列IT/OT通信協(xié)議等。

4. 為集成機器人做好準備

多年來，機器人技術在很大程度上是作為自動化的一個專業(yè)子集存在的，需要定制集成到上、下游系統(tǒng)中。隨著機器人技術的發(fā)展，特別是協(xié)作機器人技術（cobots），在未來5到10年內有望成為所有工業(yè)自動化中增長最大的領域之一，這種情況正在發(fā)生變化（圖3）。在相關發(fā)展中，視覺系統(tǒng)在過去十年中取得了巨大進步，其中許多系統(tǒng)與機器人非常兼容，可以輕松集成到許多應用程序中。

▲圖3：機器人技術代表了工業(yè)設計中一個快速增長的領域，隨著用戶尋求將機器人技術徹底整合到他們的運營中，對功能強大的自動化平臺和相關傳感技術的需求將會增加。

現(xiàn)代自動化平臺需要做好準備，通過提供必要的處理能力、編程指令和連接，與機器人和視覺無縫集成，以跟上這種不斷變化的環(huán)境。具有這些功能的現(xiàn)代PLC位于現(xiàn)場機器人附近，作為自動化平臺具有明顯的優(yōu)勢。

5. AI在PLC發(fā)展中的作用

在2024年撰寫的任何面向未來的工業(yè)自動化文章中，都無法忽視人工智能（AI）和機器學習（ML）的潛在影響。然而，目前大部分討論都圍繞在實時“runtime”角色中使用AI/ML來分析和應對工況。作為一個自動化平臺，PLC目前并不適合這項任務，但一些高級版本可能在未來能夠運行實時AI/ML算法。

相反，PLC非常適合作為高級AI/ML資源的現(xiàn)場接口，為用戶提供豐富、響應迅速和情境化的數(shù)據(jù)。它們還可以根據(jù)算法執(zhí)行操作。

另一方面，從代碼創(chuàng)建的角度來看，未來幾年生成式人工智能（Gen-AI）將在PLC中發(fā)揮更大的作用。具有精心集成的AI支持工具的開發(fā)環(huán)境可以幫助用戶，甚至是該領域的新手，基于庫和經過驗證的代碼開發(fā)有用的自動化邏輯。作為一種開發(fā)工具，AI可以幫助加快開發(fā)速度，提高代碼可靠性，并最大限度地減少冗余或重復勞動。

6. 未來的PLC是自動化平臺的一部分

在接下來的十年里，我們所熟悉的PLC肯定不會消失，但它們有可能被稱為PAC、邊緣控制器、自動化平臺或其它名稱。沒有一種控制器技術可以勝任所有價位的所有應用需求。

PLC將繼續(xù)根據(jù)可用技術和用戶需求而不斷發(fā)展，就像過去幾十年一樣。首要任務是提供實時控制和可靠監(jiān)控，但它們將添加更好的編程和連接功能，以改善用戶體驗，實現(xiàn)更快速的項目交付。

本文來自于控制工程中文版雜志（CONTROL ENGINEERING China）2024年10月刊《技術文章》欄目：未來十年PLC的發(fā)展趨勢

免責聲明：本站轉載自媒體的資訊，版權歸原作者所有，如有侵權，請聯(lián)系我們刪除。我們對文中觀點持中立態(tài)度，僅供參考、交流。若轉載或下載使用，必須保留本網注明的"稿件來源"。